| 車格 | 車牌 | 入場 | 離場 | 停放 | 費用 | 照片 |
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| 日期 | 營收 | 停放次數 | 總停放小時 |
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Worker-
OCR 引擎-
模型狀態-
設定刷新-
OCR / 模型
Worker 重啟後才會套用 OCR 引擎與模型變更。
PP-OCRv6 Pipeline
PP-OCRv6 ONNX small 速度快，適合當第一層辨識；建議只在無結果、長度異常或格式不合理時 fallback，信心值條件可自行開關。舊版 OCR 參數與相容設定
非目前啟用的舊版 OCR 參數先收合，保留給 CSTLPR / PaddleOCR ONNX 回歸測試與臨時切換。通知 / Telegram
-台灣車牌格式驗證
新式車牌會套用監理規格：英文字母禁用 I/O，數字區禁用 4；舊式 I/O 會標記可疑而非直接擋掉。Telegram 通知設定
Bot Token 會寫入資料庫；畫面重新載入時只顯示遮罩。未輸入新 Token 儲存時會保留原本 Token。費率
ROI 測試
藍色：車輛存在偵測；綠色：車牌辨識區域
設定辨識區域
車格總覽
車輛進出判斷
車輛進出判斷
車牌辨識參數
車牌裁切參數
擷取前影格平均
PP-OCRv6 車道參數
每個車道可以有不同 PP-OCRv6 參數；未填或未改的欄位會沿用全域預設。測試車牌辨識會直接使用這裡目前畫面上的值。角度校正
CSTLPR 舊版參數
PaddleOCR ONNX 舊版參數
| 車格 | 名稱 | 啟用 | 車輛 ROI | 車牌 ROI | 車輛進出判斷 | 車牌辨識參數 | RTSP |
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